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  • 移動應用開發的未來是什么?

    發布時間:2022-4-28 15:26    發布者:eechina
    關鍵詞: 移動應用 , 增強現實 , 虛擬現實
    ——六大趨勢指引企業順水行舟

    作者:Mendix公司, a Siemens business

    在智能手機如此普及的今天,人們時常忘記移動應用是“新事物”。自20世紀70年代初,第一部手機問世以來,移動應用開發經歷了多次迭代,極大地改變我們的生活。

    目前還沒有任何移動應用開發放緩的跡象。人工智能(AI)、VR、AR和區塊鏈等新興技術正在不斷影響移動應用開發的進程,手機和可穿戴設備上的應用已逐漸滲透到人們的生活。那么,移動應用開發的未來是什么呢?

    移動應用開發是如何演變的?
    1973年,馬丁·庫帕發明了世界上第一部手持移動電話,但將近20年后,第一部商用手機才開始為今天的技術鋪平道路。1993年,IBM的Simon橫空出世,它是第一款配備觸摸屏和內置應用程序的手機,包括通訊錄和日歷。

    接下來是2002年出現的基于java的黑莓5810。這款改變游戲規則的設備包含了集成式應用程序,如無線電子郵件,并為快速移動應用程序開發奠定了基礎。時至今日,Java仍然是基于Android系統的應用程序的主要開發語言。

    2008年,蘋果和谷歌都推出了在線應用商店。蘋果在發布App Store的9個月后,其下載量就已達到10億次。2021年,全球用戶在蘋果和安卓設備上下載首個移動應用的數量已高達2300億次。

    隨著手機的普及,應用程序的開發不僅出現了爆發式增長,其功能也變得越來越先進。最初的應用程序主要是根據用戶輸入的信息進行展示,但今天的許多應用程序已經可以通過分析數據來滿足用戶的需求,甚至在用戶表明需求前,就能為用戶提供所需的信息。

    以下是移動應用開發者在未來幾年將繼續探索的6大趨勢:

    5G奠定基礎

    關于5G的宣傳已經持續了近十年,但大多數運營商直到2021年才開始推出5G接入服務。5G的特點在于速度。它不僅僅比當前的4G技術更快,同時它的速度呈指數級增長,運行速度是大多數現有網絡的100倍。另外,用戶可在任何設備上連接5G,不管是使用個人還是企業網絡,都可以連接到手機、可穿戴設備和各種機器。由于其速度極快,信息傳輸以毫秒為單位,減少了傳送延遲和提供了更好的用戶體驗。

    5G的用例數不勝數,從簡單到復雜。一個簡單的用例可以是用戶在他們的設備上使用5G觀看高清視頻,視頻無需緩沖和不必擔心質量損失。在普華永道(PwC)的一項研究還描述了這樣一個用例,在支持5G的醫療生態系統中,包括應用程序、物聯網(IoT)和可穿戴設備,患者能夠更好地監測自己的健康情況和生活質量,這有助于患者及早發現其他疾病,還能減少每位患者約2000美元的醫療成本。

    AR和VR不僅僅只適用于游戲領域

    增強現實 (AR) 技術將人造圖像和對象植入進現實生活中的對象中,比如用戶可以在散步時玩 Pokémon Go(神奇寶貝)。相比之下,虛擬現實 (VR) 創造了一個人工環境。 例如,Meta的 Oculus Quest 2允許用戶在家里就能鍛煉身體、探索新國家和沉浸式觀看音樂會等等。隨著AR和VR技術的不斷完善和普及,它們不再是游戲玩家們的專利,這些技術正在迅速擴展到其他行業,包括旅游、房地產和零售業。

    2019年新型冠狀病毒疾病(COVID-19)這一“黑天鵝事件”推動了AR技術在房地產行業中的應用。當疫情爆發時,現場看房是一項非常不安全的舉措。為了應對這一困境,房地產公司通過快速開發應用程序并集成AR技術,讓用戶在家就能“虛擬看房”,給用戶帶來全新的購房體驗.3D虛擬參觀平臺Matterport在2019年底創建了一款iOS應用程序,賣房者可以使用手機或平板電腦上的攝像頭來掃描他們的房屋。在以前,則需要使用昂貴的攝像設備才能實現這種功能。根據房地產經紀公司Redfin的數據,在2020年底通過虛擬看房的買家中,有63%的人對他們沒有親身參觀過的房子提出了報價。與2020年2月的數據相比,該應用程序的月度瀏覽量激增了500%。

    人工智能技術已經日趨成熟并得到廣泛應用

    人工智能(AI)絕不是移動應用開發中的一項新技術,但隨著人工智能和機器學習變得越來越復雜,應用程序的功能也會變得越來越強大。例如,算法可以通過學習用戶過去的行為,來預判用戶接下來的行動。

    人工智能在未來應用程序開發中起重要作用的地方是用于增強安全功能的生物識別技術,如面部和語音識別。對于企業,尤其是保險和金融領域的公司,不僅可以使用人工智能和機器學習來提高用戶安全和數據安全,還可以幫助發現欺詐行為。麥肯錫估計,人工智能對全球銀行業的潛在年價值超過1萬億美元。

    越來越多的用戶使用手機和可穿戴設備作為支付設備,識別和防止欺詐將更加重要。據估計,2020年全球使用的移動錢包數量約28億個,到2025年,這個數字可能會上升到48億個。隨著人們使用這些錢包在網上完成更復雜的交易,防欺詐公司正在為銀行和零售商創建基于人工智能的技術服務,以便能減少誤報、加強欺詐檢測并最大限度地縮短調查時間。

    區塊鏈不等于加密貨幣

    雖然“區塊鏈”一詞最常與數字貨幣聯系在一起,但其底層技術被用于許多創新應用程序中。簡單地說,區塊鏈是一個安全記錄交易的數字賬本。一旦在區塊鏈上發生交易,該記錄幾乎不可能被更改或刪除,這使得區塊鏈技術在追蹤數字資產和保護身份方面非常有用。

    越來越多的移動錢包和個人對個人(P2P)支付應用都在利用區塊鏈技術來提高交易速度和安全性。據估計,目前有6800萬人擁有區塊鏈錢包。2021年1月,區塊鏈錢包應用下載量為560萬次。

    由于其安全特性,預計在未來幾年,我們將在各個行業看到區塊鏈技術與物聯網和智能合約相結合。例如,在與航運和物流公司合作時,IBM發現利用區塊鏈技術可以幫助他們降低成本、改善供應鏈效率并解決糾紛。

    可穿戴設備比我們想象中更強大

    可穿戴設備包括手表、耳塞和其他智能設備,甚至包括某些衣物?纱┐髟O備可以實現從電話語音接聽到記錄人們每天的步數等一系列功能。目前全球大約有10億臺聯網可穿戴設備正在使用。2021年,可穿戴技術市場的估值約為1160億美元,這數字預估在2026年將攀升至2650億美元。

    消費電子產品在可穿戴設備中占據最大份額,但人們希望它們除了用于簡單的步數計算之外,還能被應用在其他領域,尤其是在醫療保健領域。例如,包括 Fitbit和Apple Watch在內的一些可穿戴設備已獲得美國食品和藥物管理局(FDA)的許可,可以使用心電圖應用程序來監測心臟異常情況。

    在不久的將來,你將從可穿戴設備中看到更多與安全性相關的智能應用功能。最近,蘋果公司與鎖具制造商 Schlage合作開發了可以使用 Apple Watch或 iPhone打開的智能鎖,用戶還可以將虛擬房屋鑰匙添加到他們的移動智能錢包中。

    安全問題亟需解決

    隨著越來越多的個人信息被傳到網上,人們對消費者安全和個人隱私的擔憂也在增加。通常消費者數據的收集是為了提供更好的服務,尤其是在涉及人工智能和機器學習的用例中,但消費者對個人信息泄露的顧慮并非毫無根據。

    Synopsis公司最近對下載量高的安卓應用程序的一項研究發現,63%的應用程序內含具有已知安全漏洞的開源組件。這使得許多消費者面臨信息被黑客入侵或泄露的風險,這可能會影響客戶體驗或對應用程序的信心。目前,有兩項創新的技術正在興起,以解決諸如此類的安全問題。一種是生物特征認證,它通過眼睛、面部、指紋或語音識別來驗證用戶身份。這有助于為防止欺詐或信息被盜提供第一道防線,并且易于消費者使用。另一種是使用分布式賬本技術(DLT),其中就包含區塊鏈技術的使用。這項技術可以通過額外的加密層來幫助提高移動設備和其他智能設備上的物聯網安全性。

    移動應用程序開發的未來錢途

    現有技術的應用和新技術的開發將繼續促進移動應用行業的增長,而開發商們參與這一行動的動機是顯而易見的:據估計,到2025年,移動應用開發將帶來超過6000億美元的營收,而這僅是開發回報的首付。

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